产品详情
概述
在电场作用下,绝缘中的某些薄弱区域由于电场强度达到击穿场强而发生放电,但没有贯穿施加电压的电极之间,即尚未完全击穿,这种现象称为局部放电。局部放电是绝缘系统退化的原因和后果。因此,对局部放电的有效检测对电力设备的安全经济运行具有重要意义。
RYCJF-4F局部放电巡检仪在原先的技术基础上做到了多功能的手持仪器,其基于地电波、超声波、特高频及高频电流检测方法,测试设备的局部放电情况,可读出局部放电幅度及图谱波形,可以提供二维、三维图谱的存储以及读出功能等,可以较好地评估电气设备局部放电情况。
RYCJF-4F局部放电巡检仪采用了全新的外观设计,使用了目前较为流行的windows系统,使用工业级触摸式显示屏更易于操作使用,能显示PRPS和PRPD图谱、椭圆图、放电率图谱、QT图、N-T图、PRPD累计图ψ-Q-N图,能显示各信号通道局放信号的幅值和脉冲个数。
内部集成了我公司自主开发的局部放电智能诊断系统,可以根据测试的数据及图谱,分析出GIS、开关柜、电缆、主变等工况,局放的严重程度,放电的类型,做出诊断建议。特别针对新员工,操作简便,快速找出故障原因。该系统我公司经过现场多方验证,准确度可达95%以上。
引用标准
n局部放电测量GB/T 7354
n电力设备局部放电现场测量导则 DL/T 417
n高电压试验技术 第一部分:一般试验要求 GB/T 16927.1
n高电压试验技术 第二部分:测量系统 GB/T 16927.2
n高电压试验技术 第三部分: 现场试验的定义及要求 GB/T 16927.3
产品功能特点
n体积小,重量轻,携带方便,便于现场使用。
n多通道同步数据采集、特征参数提取、数据可通过有线及无线方式发送到终端。
n集各种功能一体,满足不同场景检测定位需求,做到一机多用。
n适用于不同电压等级下的变压器、电抗器、GIS、环网柜、开关柜、高压电缆、等电力设备的带电局放检测。
n同时采集各通道的放电图谱,可长时间信号录制进行图谱累积。
n采用自动增益控制调节,抗干扰能力强。
n具有幅值检测、相位图谱检测、脉冲图谱检测以及波形图谱检测功能。
n内部集成了放电类型库,便于对放电情况的对比核实。
n时域波形多周波显示模式,精准判断干扰与放电。
n仪器具有RFID/wiFi/蓝牙功能利于扩展物联网的应用。(选配)
n可拓展红外热成像功能。(选配)
n配备数据管理、分析软件,可对检测数据进行统一分析及管理
技术参数
设备型号 | RYCJF-4F | ||
检测对象 | GIS、电缆、变压器、开关柜 | ||
通道数 | 通道数可选2/4 | ||
检测频带 | 超声波 (AA) | 20~80kHz | |
特高频(UHF) | 300~1500MHz | ||
高频(HFCT) | 0.3-100MHz | ||
地电波(TEV) | 1~100MHz | ||
测试范围 | 超声波 (AA) | 0-100dBuV | |
特高频(UHF) | -80~-10dBm | ±1dBm | |
高频(HFCT) | 0-1000mV | 1dB | |
地电波(TEV) | 0~70dBmV | ±1dBmV | |
工作环境 | 使用温度 | -25℃~45℃ | |
环境湿度 | 0-85%RH | ||
分析功能 | 内置的专家诊断系统能根据检测数据进行分析,判断放电能量大小和可能部位 | ||
波形记录 | 记录每个脉冲原始波形 | ||
同步模式 | 内同步/电源同步/无线同步/外同步 | ||
局放主机尺寸重量 | 采集主机尺寸重量:240mm×165mm×55mm,0.65kg 整机外箱尺寸:570mm×360mm×240mm | ||
显示终端尺寸重量 | 10寸显示屏;2kg | ||
局部放电智能诊断系统
1. 局部放电智能诊断系统(以下简称“本系统”)是由武汉瑞亿成科技有限公司开发的面向电力设备绝缘状AI辅助诊断工具。系统支持导入图片(PRPS 图谱、三谱图、成像图等)、文本数据(监测报告、数据记录等),并基于 DL/T 417、DL/T 359、GB/T 7354、IEC 60270、GB/T 23469、Q/GDW 11059.1 等标准,依托智能化算法完成局部放电信号精准特征提取,科学区分各类放电缺陷类型,量化评估设备绝缘故障严重等级,精准识别设备潜在绝缘隐患。摒弃人工经验研判的局限性,实现电力设备绝缘状态分析的标准化、智能化、规范化。检测分析完成后,可自动生成结构完整、数据详实、符合行业规范的Word与HTML格式诊断报告,既便于线下存档留存、运维溯源,也支持线上快速查阅、汇报展示,大幅提升电力设备绝缘检测工作效率与运维管控水平,为电力设备安全稳定运行提供可靠技术支撑。多源数据导入:支持图片文件(PNG/JPG/BMP/GIF/TIFF/WEBP)和文本数据两种方式。
2. 智能参数识别:依托AI辅助诊断工具,可自动识别检测方法、设备类型、电压等级、放电量幅值、相位等信息,用户也可手动修正。
3. 放电类型分析:依据典型特征比对,识别电晕放电、悬浮电位放电、气隙放电、沿面放电、油中放电、接触不良放电等类型。
4. 严重程度评估:基于行业标准阈值对检测数据进行分级,输出“正常/注意/危急”评估结果。
5. 局放类型分类参考将常见放电归纳为 6 大类:气隙放电(内部局放)、沿面放电(表面局放)、电晕放电(尖端放电)、悬浮电位放电、油中放电、接触不良放电。表格中列出了各类型的核心特征、相位特征、典型设备/场景及危害性,便于用户结合现场情况综合判断。
